Analiza programowania w R i SI (Python) – uczenie maszynowe.
Dlaczego Python :
Python do wspólnego odkrywania leków
Napisane przez Scotta Boyera, Andrew Dalke i Pierre’a Bruneau , AstraZeneca
Wstęp
AstraZeneca to jedna z wiodących światowych firm farmaceutycznych. Zatrudniając ponad 54 000 pracowników na całym świecie, dostarcza innowacyjne, skuteczne leki przeznaczone do walki z rakiem, zapewniania kontroli bólu, leczenia infekcji i zwalczania chorób układu krążenia, ośrodkowego układu nerwowego, przewodu pokarmowego oraz układu oddechowego.
PyDrone jest wspaniałym sukcesem AstraZeneca. Dzięki użyciu Pythona można było w stanie szybko i łatwo opracować świetne narzędzie, które jest zarówno bardzo proste w użyciu, jak i dobrze dostosowuje się do nowych metod przewidywania.
Pracuję obecnie nad :
Neurodydaktyką w szkole
(nawiązanie do neurologii) !!! pacjent w śpiączce farmakologicznej i jej skutki
oraz zaprojektowanie programu do analizy form nauki.
Biostatyka (biometria) – biologia, statystyka, adaptacja metod statystycznych na potrzeby prac badawczych związanych z medycyną, genetyką.
– projektowanie eksperymentów biologicznych, psychologicznych, agregowanie, analizowanie danych, interpretowanie wyników i formułowanie wniosków (grupa docelowa: pacjenci – uczniowie, osoby po chorobach covidowych).
M.Markowa – prawdopodobieństwo wyboru poszczególnych kierunków – pod wpływem myślowym, analiza wyników uczenia się.
0 Comments