0
Udostępnij

Analiza programowania w R i SI (Python) – uczenie maszynowe.

Dlaczego Python :

Python do wspólnego odkrywania leków

Napisane przez Scotta Boyera, Andrew Dalke i Pierre’a Bruneau , AstraZeneca

Wstęp

AstraZeneca to jedna z wiodących światowych firm farmaceutycznych. Zatrudniając ponad 54 000 pracowników na całym świecie, dostarcza innowacyjne, skuteczne leki przeznaczone do walki z rakiem, zapewniania kontroli bólu, leczenia infekcji i zwalczania chorób układu krążenia, ośrodkowego układu nerwowego, przewodu pokarmowego oraz układu oddechowego.

PyDrone jest wspaniałym sukcesem AstraZeneca. Dzięki użyciu Pythona można było w stanie szybko i łatwo opracować świetne narzędzie, które jest zarówno bardzo proste w użyciu, jak i dobrze dostosowuje się do nowych metod przewidywania.

Pracuję obecnie nad :

Neurodydaktyką w szkole

(nawiązanie do neurologii) !!! pacjent w śpiączce farmakologicznej i jej skutki

oraz zaprojektowanie programu do analizy form nauki.

Biostatyka (biometria) – biologia, statystyka, adaptacja metod statystycznych na potrzeby prac badawczych związanych z medycyną, genetyką.

– projektowanie eksperymentów biologicznych, psychologicznych, agregowanie, analizowanie danych, interpretowanie wyników i formułowanie wniosków (grupa docelowa: pacjenci – uczniowie, osoby po chorobach covidowych).

M.Markowa – prawdopodobieństwo wyboru poszczególnych kierunków – pod wpływem myślowym, analiza wyników uczenia się.


Like it? Share with your friends!

0
admin

0 Comments

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

Witryna wykorzystuje Akismet, aby ograniczyć spam. Dowiedz się więcej jak przetwarzane są dane komentarzy.

error: Content is protected !!
Skip to content